介绍本文章主要记录Git基本知识，内容包括：
Git的基本配置
暂存和提交
分支和合并
rebase用法
远程库的操作
子模块的用法
Git的基础用法Git的基础配置创建一个本地Git版本库，可以使用以下命令：
12git init 让当前文件夹变成 git 仓库（创建 .git 文件夹）git init folder 创建一个名为"folder"新的文件夹并初始化为 git 仓库
进行Git账号配置，若添加global的话则是本地创建的所有版本库都会遵循这个配置，若想单独配置则需要在项目文件夹里输入同时不加--global。
12git config --global user.name "你的用户名"git config --global user.email "你的邮箱"
可以用以下命令查看配置：
1git config --list
Git的暂存首先对文件夹内进行修改，比如在文件夹中加入file.txt文件，并且里面写入一些内容，随后可以使用以下命令加入到暂存区：
123git add file.txt或者git ...
介绍在本教程中，记录使用Huggingface Transformers库在自己选择的数据集上对BERT（和其他 Transformer 模型）进行文本分类微调的示例。原文本文采用的微调数据集为The 20 newsgroups text dataset.
微调与预训练的区别
预训练（Pre-training）：代码中从零开始训练一个BERT模型，使用的是cc_news数据集，并进行了掩码语言模型（MLM）的训练任务。这属于预训练，因为是在通用数据集上训练模型，以学习语言的基本表示。
微调（Fine-tuning）：如果使用一个已经预训练好的BERT模型，然后在特定任务的数据集（例如文本分类、命名实体识别等）上进行进一步的训练，这就是微调。微调通常是在预训练的基础上进行的，目标是让模型适应特定的下游任务。
模型训练代码导入必要的库12345678import torch from transformers.file_utils import is_tf_available, is_torch_availablefrom transformers import BertTokenize ...
